Krita AI Diffusion 무료 설치｜사진 일부만 AI로 지우고 배경 확장하는 방법

사진에서 특정 물체만 지우고 싶거나 빈 배경을 자연스럽게 늘리고 싶은데, 일반 이미지 편집 도구로는 경계를 일일이 손봐야 할 때가 있습니다. 이럴 때 무료 그림 편집 프로그램 Krita에 Krita AI Diffusion(크리타 AI 디퓨전) 플러그인을 설치하면 AI로 선택 영역을 수정하거나 캔버스 밖을 확장할 수 있습니다.

Krita AI Diffusion은 이미지를 통째로 다시 만드는 것보다 원하는 부분만 선택해 수정하는 작업에 유용합니다. 사진 속 작은 물체 지우기, 일러스트의 빈 부분 채우기, 그림 확장, 스케치를 참고한 이미지 생성 등을 지원합니다.

이번 글에서는 무료 설치부터 그래픽카드 확인, 로컬 AI 연결, 사진 부분 수정, 배경 확장, 프롬프트 예시, 비용과 오류 해결까지 실제 따라 할 수 있는 순서로 알아보겠습니다.

1. Krita AI Diffusion은 어떤 도구인가요?

Krita는 그림과 이미지를 편집하는 무료 오픈소스 프로그램입니다. 여기에 Krita AI Diffusion이라는 확장 플러그인을 설치하면 기존 캔버스에서 AI 이미지 생성·수정을 할 수 있습니다. 플러그인의 AI 실행 엔진은 ComfyUI를 사용합니다.

Inpaint: 선택한 영역을 주변에 맞게 다시 채웁니다. Outpaint: 이미지 바깥의 빈 공간까지 그림을 이어 생성합니다. Refine: 원래 이미지의 구성은 참고하면서 세부 표현을 조정합니다. Live Painting: 스케치와 프롬프트를 참고해 생성 결과를 미리 살펴보는 기능입니다.

사용할 수 있는 모델과 기능은 설치한 모델, PC 성능, 플러그인 버전에 따라 달라집니다. 자동 수정 결과가 항상 원본과 일치하는 것은 아니므로 중요한 사진은 원본을 별도로 보관하는 것이 좋습니다.

2. 설치 전에 PC 사양부터 확인하세요

공식 개발 문서는 Windows·Linux·macOS를 지원한다고 안내합니다. 로컬 AI 실행에서는 NVIDIA 그래픽카드의 VRAM 6GB 이상을 권장하며, NVIDIA RTX 2060 이상이 대표적인 기준입니다. AMD·Intel·Apple Silicon도 일부 환경에서 지원하지만 설치 방식과 호환성이 다릅니다.

Windows라면 작업 관리자에서 성능 → GPU를 열어 그래픽카드 이름과 전용 GPU 메모리를 확인해 보세요. CPU만으로 실행할 수도 있으나 이미지 생성이 매우 느리거나 메모리 부족으로 실패할 수 있습니다.

모델 파일과 실행 엔진은 저장 공간도 사용합니다. 공식 설치 문서는 최소 약 10GB의 설치 공간을 안내하고, 모델 패키지에 따라 50GB 이상이 필요할 수도 있다고 설명합니다. PC에 여유 공간이 있는지 먼저 확인하세요.

3. Krita 프로그램과 AI 플러그인 설치하기

먼저 Krita 공식 다운로드 페이지에서 프로그램을 설치합니다. 현재 AI 플러그인의 기본 조건은 Krita 5.2 이상이며, Krita 5.x에는 호환되는 1.x 버전의 플러그인을 사용하도록 개발 문서에서 안내합니다.

① Krita 설치: 공식 사이트에서 운영체제에 맞는 설치 파일을 내려받습니다. ② 플러그인 다운로드: 개발자 GitHub Releases에서 Krita 버전에 맞는 ZIP 파일을 받습니다. ③ 가져오기: Krita 메뉴의 Tools → Scripts → Import Python Plugin from File을 선택합니다.

④ ZIP 선택: 내려받은 플러그인 ZIP 파일을 선택하고 활성화 안내가 나오면 허용합니다. ⑤ 재시작: Krita를 완전히 종료했다가 다시 엽니다. ZIP 파일을 미리 풀 필요는 없습니다.

설치 메뉴가 보이지 않는다면 Krita 버전과 설치 종류를 확인하세요. 공식 문서는 일부 Windows Store·Steam 버전에서 로컬 서버 설치에 문제가 생길 수 있어, Krita 공식 사이트의 설치 파일 사용을 권장합니다.

4. AI Image Generation 패널 켜고 연결하기

Krita를 다시 실행한 뒤 새 캔버스를 하나 만듭니다. 상단의 Settings → Dockers → AI Image Generation을 체크하면 오른쪽 등에 AI 패널이 나타납니다. 패널이 보이지 않으면 Dockers 메뉴를 다시 확인해 보세요.

패널의 Configure를 누르면 AI를 실행할 방법을 고르는 화면이 나옵니다. 여기서 Local Managed Server, Custom Server 또는 Online Service 같은 선택지를 확인할 수 있습니다.

Local Managed Server: PC에 필요한 ComfyUI 실행 환경과 모델을 설치합니다. 그래픽카드와 충분한 저장 공간이 있다면 무료 로컬 실행을 사용할 수 있습니다. Custom Server: 이미 설치한 ComfyUI를 연결하는 방식입니다. Online Service: 클라우드 GPU를 사용하며 별도 계정과 결제 조건이 적용될 수 있습니다.

처음부터 기존 ComfyUI 설정을 직접 만지는 것보다, PC 조건이 맞다면 Local Managed Server의 안내대로 필요한 패키지를 설치하는 편이 간단합니다. 공식 설치 가이드를 함께 확인하세요.

5. 로컬 모델 다운로드와 첫 실행

Local Managed Server를 선택했다면 설치 위치와 GPU 종류를 확인합니다. NVIDIA GPU는 CUDA, 지원되는 AMD GPU는 ROCm, Intel GPU는 XPU처럼 실행 백엔드를 구분합니다. 본인 PC에 맞지 않는 백엔드를 선택하면 설치나 실행이 실패할 수 있습니다.

① 설치 위치 선택: 저장 공간이 넉넉한 드라이브를 고릅니다. ② GPU 백엔드 선택: 그래픽카드에 맞는 항목을 선택합니다. ③ Workloads 선택: 처음에는 필요한 기본 이미지 생성·수정 모델만 고릅니다. ④ Install: 필요한 실행 환경과 모델 다운로드를 진행합니다.

모델은 용량이 크므로 처음 설치할 때 인터넷 연결이 필요합니다. 설치가 완료되면 AI 패널에서 서버가 정상 연결됐는지 확인하고 작은 크기의 캔버스에서 테스트하세요. GPU 사양에 맞지 않는 큰 모델을 여러 개 설치할 필요는 없습니다.

6. 사진에서 물체 하나만 AI로 지우는 방법

예를 들어 방 사진에 있는 작은 화분을 없애고 바닥과 벽을 자연스럽게 채우고 싶다고 가정해 보겠습니다. Krita에서 사진을 열어 원본 레이어를 복제한 뒤 복제 레이어에서 작업하면 결과를 비교하기 쉽습니다.

① 사진 열기: File → Open에서 이미지를 불러옵니다. ② 영역 선택: 자유 선택 또는 사각형 선택 도구로 지우려는 물체와 주변 경계를 조금 넉넉하게 선택합니다. ③ AI 패널 확인: AI Image Generation에서 선택 영역 채우기 기능을 선택합니다. ④ 생성: 필요하다면 프롬프트를 적고 Generate 또는 Fill을 실행합니다.

선택 영역 수정 프롬프트 예시
Clean empty wooden floor and plain wall, matching the original lighting, realistic texture, no vase, no extra objects.

생성 결과가 마음에 들지 않으면 여러 후보를 비교하거나 선택 범위를 조금 조정해 다시 시도합니다. 지우려는 물체만 정확히 선택하는 것보다 그림자와 주변 경계까지 포함해야 자연스럽게 연결되는 경우가 있습니다.

7. 이미지 바깥 배경을 자연스럽게 확장하기

가로 사진을 세로형 포스터에 넣어야 하는데 양옆이나 위아래가 부족하다면 Outpaint(배경 확장)를 시험해 볼 수 있습니다. 원본 이미지를 그대로 늘려 찌그러뜨리는 대신 새 캔버스의 빈 부분을 AI가 이어 그리는 방식입니다.

① 캔버스 크기 조정: Krita의 캔버스 크기 변경 기능으로 원하는 방향에 빈 공간을 만듭니다. ② 빈 영역 선택: 새로 확장할 공간과 원본 경계 일부를 포함해 선택합니다. ③ 생성: AI Image Generation의 채우기 기능으로 주변 배경과 어울리도록 확장합니다. ④ 확인: 직선·창틀·인물 팔 등 연결부가 어색하지 않은지 확대해 검토합니다.

배경 확장 프롬프트 예시
Continue the same sunny room interior, natural wooden floor, soft window light, consistent perspective, no new objects.

원본에 없는 부분을 AI가 추정해 만드는 것이므로 실제 장소를 기록하는 증거 사진이나 상품의 정확한 외형을 보존해야 하는 이미지에는 주의가 필요합니다. 일러스트와 배경 디자인처럼 창작 용도로 먼저 사용해 보세요.

8. AI 수정이 잘 안 될 때 프롬프트를 바꾸는 법

이미지 전체를 다시 설명하기보다 수정할 영역에 무엇이 있어야 하는지를 짧고 구체적으로 적는 편이 좋습니다. 예를 들어 “예쁘게 바꿔 줘”보다는 “비어 있는 흰색 벽과 자연스러운 그림자”처럼 주변 색상과 재질을 적어 보세요.

원본을 최대한 유지: 선택 영역을 작게 하고 수정 강도를 낮춥니다. 자연스러운 배경 채우기: 주변 조명과 질감을 프롬프트에 명시합니다. 형태가 계속 틀릴 때: 선택 경계를 다시 지정하거나 스케치·참고 이미지로 구성을 안내합니다.

모델마다 영어·한국어 프롬프트의 반응이 다를 수 있으므로 처음에는 간단한 영어 문장으로 시험해 봐도 좋습니다. 결과를 여러 번 비교할 수 있도록 별도 레이어로 저장하고 원본과 나란히 확인하세요.

9. 무료 로컬 AI와 유료 클라우드의 차이

Krita와 Krita AI Diffusion 플러그인은 무료 오픈소스입니다. GPU와 모델이 준비된 PC에서 로컬로 생성하는 방식에는 플러그인에 내는 월 구독료나 이미지 한 장당 별도 서버 이용료가 없습니다. 대신 그래픽카드, 저장 공간, 전력 사용과 최초 모델 다운로드가 필요합니다.

선택형 Online Service는 내 컴퓨터 대신 외부 GPU를 이용하는 방식입니다. 별도 계정이 필요하고, 무료 체험 또는 유료 토큰 정책이 적용될 수 있습니다. 정확한 현재 가격은 연결 단계의 Pricing and Terms에서 확인해야 합니다.

플러그인이 오픈소스라도 사용하는 AI 모델의 라이선스는 별개입니다. 상업용 그림이나 상품 이미지를 만든다면 해당 모델과 참고 이미지의 이용 조건을 확인하세요. 외부 AI 서비스를 사용하면 업로드한 이미지가 서버에서 처리될 수 있다는 점도 알아두어야 합니다.

10. 설치 오류·메모리 부족 해결하기

AI Image Generation 메뉴가 없을 때: ZIP을 올바르게 가져왔는지 확인하고 Krita를 재시작합니다. Settings → Dockers 메뉴에서 패널을 활성화했는지도 확인하세요.

ComfyUI 서버 연결 실패: Local Managed Server 설치가 끝났는지, 그래픽카드 백엔드가 올바른지, 보안 프로그램이 실행을 막고 있지 않은지 확인합니다. 기존 Custom Server를 사용한다면 필요한 모델과 확장 노드가 설치되어 있어야 합니다.

메모리 부족 또는 생성 실패: 더 작은 모델과 캔버스 크기로 시험하고 다른 GPU 사용 프로그램을 종료합니다. 그래픽카드 드라이버가 오래됐다면 공식 업데이트를 확인하세요.

생성이 매우 느릴 때: CPU 모드로 실행 중인지 살펴보세요. CPU에서도 동작할 수 있으나 속도가 상당히 느립니다. 결과가 엉뚱할 때: 선택 영역, 프롬프트, 모델 종류와 수정 강도를 하나씩 조정해 보세요.

구체적인 설치 오류는 개발자 공식 문제 해결 문서에서 확인할 수 있습니다. Krita 본체 문제와 AI 플러그인 문제는 별개이므로 확장 기능 오류는 플러그인 개발자 문서를 기준으로 살펴보는 편이 좋습니다.

11. 처음이라면 이 순서로 시험해 보세요

먼저 원본을 잃어도 문제없는 방 사진이나 직접 만든 그림을 하나 준비하세요. Krita 설치 → AI 플러그인 ZIP 가져오기 → AI Image Generation 패널 켜기 → 로컬 서버 연결 → 작은 물체 선택 → Fill 실행 순서로 테스트하면 기본 흐름을 익힐 수 있습니다.

익숙해지면 이미지 배경 확장과 스케치 기반 수정으로 활용 범위를 넓혀 보세요. Krita AI Diffusion은 사진을 무조건 자동으로 완성해 주는 도구라기보다 내가 선택한 부분을 AI의 도움으로 수정하는 편집 도구로 이해하는 것이 좋습니다. 중요한 이미지에서는 항상 원본을 보관하고 생성 결과를 검수하세요.